matlab心得体会
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当我们经过反思，对生活有了新的看法时，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样可以帮助我们分析出现问题的原因，从而找出解决问题的办法。但是心得体会有什么要求呢？下面是小编整理的matlab心得体会，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
matlab心得体会1
金融Matlab是目前金融领域最常用的计算工具之一，它的高效性和多功能性使它深受金融从业者的喜爱。作为一名金融爱好者，我也在使用一段时间的金融Matlab后，有了一些个人的心得和体会。接下来，我将从以下五个方面分别进行探讨。
第一点：深入理解金融Matlab的重要性。
已经有很多研究表明，深入理解分析金融Matlab的内在演算法，可以帮助金融分析师更好地应对金融市场变化。对于金融Matlab来说，你只有真正掌握了它最核心的计算和分析命令，才能在处理时间序列数据、解决金融风险、实现复杂金融模型等方面运用自如。因此，深入理解金融Matlab的意义非常重大。
第二点：善于运用金融Matlab的技巧。
在使用金融Matlab的过程中，我们经常会用到文件的导入、处理和输出，所以掌握文件操作、基本绘图功能及快速调用excel数据等技巧是非常有用的。同时，我们还需要善于使用循环，矩阵运算、向量计算和蒙特卡罗模拟等技巧来帮助完成更复杂的金融计算。需要注意的是，良好的编码规范和注释可以有效提高代码的可读性和可维护性，并可保证代码安全。
第三点：灵活运用金融Matlab的优势。
金融Matlab的优势在多方面显著。例如，它可以编写机器学习和人工智能代码，并可以与Python、C++和Java等其他编程语言轻松交互。在大数据和人工智能风靡的今天，这些优势无疑能为我们的金融分析提供更多便利和效率。同时，金融Matlab很好地支持并行计算，可以非常有效地处理大量数据和进行并行计算，这也为我们在研究、开发和实施复杂金融模型时节约了大量时间和成本。
第四点：项目实战经验的积累。
练习是成功的关键。在使用金融Matlab的过程中，及时记录和总结项目实战经验是非常有必要的。通过各种项目模拟的实际应用和发现问题，并通过自行编写代码能够更深地理解金融Matlab的`各种内部算法和逻辑。同时，积累这些项目实战经验还可以有效地帮助自己建立经验沉淀和知识仓库，更快地提高自己的金融分析能力和技术水平。
第五点:不断追求进步和创造性。
不断追求进步和创造性是我们使用金融Matlab的永恒主题。金融市场风起云涌、迅猛变化，对人工智能、大数据、云计算的需求越来越大。因此，我们需要与时俱进地学习新技术、新知识。除了课程和书籍，我们还可利用公开数据，结合我们自己的创造性开展更广泛的探索和实践。在不断追求进步和创造性的过程中，我们可以更好地应对金融市场的变化，更好地跟上社会的发展步伐。
总之，金融Matlab作为一种重要的金融工具，不仅能够提高我们的计算和分析的效率，而且能够帮助我们更好地理解金融市场和经济体。对于资金分析师和金融风险管理师来说，熟练掌握它是必要的。最后，希望大家在使用金融Matlab的道路上，能够保持学习的热情，勇于创新，不断追求进步和提高。
matlab心得体会2
第一段：介绍Matlab的背景和特点
Matlab是一种广泛应用于科学与工程计算的编程语言和环境。它具备强大的数值计算能力和丰富的工具箱，使得用户能够快速进行数据分析、算法开发和模型建立。与其他编程语言相比，Matlab具有简洁的语法和直观的表达方式，使得编程变得简单而轻松。在我使用Matlab的过程中，我积累了一些心得体会，愿意与大家分享。
第二段：了解问题和建立算法的重要性
在进行Matlab编程时，我发现了解问题和建立算法的重要性。首先，通过充分了解问题的背景和需求，我们能够更好地设计和实现代码，从而提高编程效率和代码质量。其次，建立合适的算法是解决问题的.核心。只有选择合适的算法并正确地应用，才能得到准确且高效的结果。因此，我在编程前会花时间考虑问题的细节，并尽可能将其转化为算法的描述，这样才能在编程过程中事半功倍。
第三段：利用函数和工具箱的优势
Matlab提供了丰富的函数和工具箱，可以大幅度提高编程的效率。函数的使用可以将代码划分为若干个逻辑模块，提高代码可读性和可维护性。同时，通过工具箱的应用，我们能够将繁琐的计算和操作转变为简单的函数调用。例如，Matlab中的图像处理工具箱提供了丰富的函数，可以实现图像滤波、边缘检测等常见任务。因此，熟练掌握函数和工具箱的使用方法，是提高编程效率和实现复杂任务的关键。
第四段：调试技巧的重要性
在编写代码的过程中，出现错误是常有的事。因此，掌握调试技巧是提高编程能力的重要一环。Matlab提供了强大的调试功能，如断点调试、变量观察等，能够帮助我们发现和解决代码中的问题。我喜欢使用断点调试，在代码执行过程中设置断点，逐步执行并观察变量的变化。这样可以快速定位错误的位置，并利用Matlab的报错信息找出具体的错误原因。在调试时，我还会通过查阅官方文档和搜索引擎来获取更多的调试技巧和解决方案。
第五段：不断学习和实践的重要性
Matlab是一个功能强大且不断更新的编程语言和环境。为了更好地应用它解决实际问题，不断学习和实践是必不可少的。我会定期阅读Matlab的官方文档和相关书籍，了解最新的语法和技术。同时，我也会积极参与Matlab的社区和论坛，与其他开发者交流经验和解决问题。此外，实践是提高编程能力的最佳途径。通过尝试不同的项目和挑战，我们可以锻炼自己的编程能力，并且在实践中不断积累经验。
总结：通过对Matlab编程的实践和不断学习，我体会到了了解问题和建立算法对程序设计的重要性，也深刻认识到函数和工具箱在提高编程效率方面的优势。同时，我也认识到了调试技巧对于排除错误和提高代码质量的重要性。最重要的是，不断学习和实践是掌握Matlab编程的关键。我相信，通过持续的努力和实践，我能够不断提高自己的编程能力，并且在Matlab编程中取得更大的进步。
matlab心得体会3
本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。在为学习这门课前就听说了他的强大，因为现在的很多模型都是需要这些分析软件的。曾经旁听过学校数学建模的课程，当时老师用的是lingo。对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。
它不仅有强大的运算功能，还有强大的绘图功能，虽然学习了有一个学习，但是我对他的了解额仅仅是一点点，或许连入门都谈不上。因为我学习时了解到一个现实。就是matlab的学习依赖有比较好的数学功底，其中我看最经常运用到的就是矩阵。我从网上了解到matlab是一门高等数学和计算机技术结合的东西，学习它必须具有相应的数学和计算机知识。然而很可惜，我的书写不是很好。每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。特别是我今年还是大三。虽然这学期的学习的时间短暂，就算时间足够，老师也不能把所有的都讲解给我们，因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索，老师也不可能知道所有。老师只是个指路人，最终的学习还是要靠自己。而且在摸索的过程中，我们能够发现和体会学习的快乐。痛并快乐着是种常态了吧。
自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件，更不如说是学习一门语言。用一种数理的语言描述现象，揭示表象下的规律。此外，我认为matlab中的作图功能很强大，不仅简单的函数现象可以明确画出，而且一些点状物，甚至立体图也可以画出。大一上微积分的时候，老师曾经多次在课件中加入用matlab画出的图来。不论是一维二维三维等等，都能很好的画出来。只要能编写出函数式，在短短的几秒之内，他就会呈现在你眼前。另外就是图形的直观性，这是由阴影的制作的。而且可以根据需要，坐标图上加标题，坐标轴标记，文本注释级栅格等，也可以指定图线形式，比如是虚线。颜色也可以自己来定。可以在同一张图上画，也可以单个显示。
在学习的过程中，因为以前学过access中的select语言，觉得就编写这方面是有共性的，但是matlab的编程语言似乎更多更复杂一点，这是由于涉及的数学模型，数学公式更多的原因。可是今年的这门课真的是让我感到没学到什么，估计也是因为我抱着看一看的随意态度来的吧，也没有那种遇到不懂的就一定要弄懂它的决心和毅力。说什么都是借口了，无法掩饰我没有学好它的事实。事实上，我觉得今年这门课的重点并不是让我们掌握这种软件的具体用法，而是主要向我们展示如何用它去解决一些金融问题，数学问题。这点让我很郁闷，因为我不懂得原理，听起来这门课倍感吃力啊。可是嘛，年轻没有什么不可以，又有谁可以断言我接下来的生活中不能好好学习这个东西为自己的工作，学习，生活，研究兴趣带来方便呢。
从大学开学的见闻到现在学习MATLAB，感觉这是一个很好的软件，语言简便，实用性强。作为一个做新手，想要学习好这门语言，可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天，除了会画几个简单的图形，其他的'还是有待提高。从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求――充实的课外基础和良好的英语基础。在现代，几乎所有好的软件都是来自国外，假如不会外语，想学好是非常难的。
其实想要学习好一们语言，不能只靠老师，关键是自己。每个人内心深处都是有抵触意识的，不可能把老师的所有都学到。学习这门语言，不光是学习一种语言，更重要的事学习一种方法，一种学习软件的方法，还有学习的态度。
总结一下，学习任何一门语言：态度决定一切。不论是英语还是计算机语言。其实以前上高中的时候接触过这种编程语言，当时记得最头疼的就是循环语句，但是在matlab中这种东西用的就比较少了。语言语句都是很简洁利落的，都是一枪瞄死靶心的那种，很直接，这也让我减轻不少心理负担。
其实学习这种事，与其说学习什么具体的东西，更不如说是学习一种态度，从种种波折中认识到自己的局限性，不足。心情会沮丧，也会豁然开朗。光想不练假把式，不论想的再多，不实际运用还是没有用的。书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。华山再高，顶有过路。
几点对于学好matlab很重要：兴趣、悟性、勤奋、坚持。
兴趣，不知道哪位名人说过“兴趣是最好的老师。”我觉得非常有道理，一个人一旦对某事物有了浓厚的兴趣，就会主动去求知、去探索、去实践，并在求知、探索、实践中产生愉快的情绪和体验。这样才能主动学习，并且学好到精通。
悟性，通常人认为指顿悟，慧根，我觉得就是对一个问题不断的思索，将自己的体会和感受融合，获得属于自己的知识。有很多事情、问题，都是可以想明白的。只有不停的想，才能想明白，想透彻。
勤奋，一勤天下无难事。从古到今，有多少名人不是有勤奋而得来成功的。现在的年轻人，一代比一代聪明。要不被别人淘汰，要超越别人，只有靠时间堆出来。每天多学一些，多积累一些。学习matlab也一样，想要学会，使用熟练，不花时间练习，写代码，亲自运行调试，是很难掌握好的。
坚持，认准了的事情，就坚持做到底，直到有所收获。事实上，很多人实现不了自己的目标，很大程度上就是少了一种坚持、非要把事情干到底的精神，他们往往浅尝辄止，因此眼睁睁失去了可能到手的成功。光有兴趣，只有三分钟的热情是很难成事的。很多事情的成功取决于踏平坎坷地坚持的毅力。看准了的事情，如果没有百折不挠的坚持，绝难取得成功。看准的事情就不屈不挠地坚持干下去直至成功，才是智者的唯一选择。每一个人都明白所有梦想的实现都需要努力，然而，很多人只所以没有实现心中的梦想，就在于多了空想、犹豫，少了努力坚持。
这次的网络研修学习，和以往不同，大家都在看微课，那微课是什么呢？上周我有幸参加了微课培训，几天的培训使我受益匪浅，感受颇深。微课”其实就是无生上课，就是教师根据事先设计的教案，在没有学生的情况下面对听课者上课。它在传统的听课、评课活动的基础上增添了“说课”和“答辩”等环节。它具有以下特点：
1.“微课”不同于常态教学研究活动。
“微课”可以在办公室或其他场所进行，它观察、研究对象主要是教师的教，对学生的状态只能作出猜测。活动的目标主要在于帮助教师改进教学方案，培训教学技能等。
2.“微课”的规模小、时间短、参与性强。
教师在学科组内参加活动。每人上“课”、被评的时间控制在5分钟左右，听“课”者由其他参加者（同组教师和专业人员）组成。在活动的过程中，每一位教师不仅登台上“课”，展示自己对某堂课的准备情况，同时又可作为学生向同事、向专业人员学习，并参与对教学效果的自评与他评，不断反思、修改自己的课前备课，总结经验，提升能力。
3.“微课”的反馈及时、客观、针对性强
由于在较短的时间内集中开展“无生上课”活动，参加者能及时听到他人对自己教学行为的评价，获得反馈信息。较之常态的听课、评课活动，“现炒现卖”，具有即时性。由于是课前的组内“预演”，人人参与，互相学习，互相帮助，共同提高，在一定程度上减轻了教师的心理压力，不会担心教学的“失败”，不会顾虑评价的“得罪人”，较之常态的评课就会更加客观。
我切切实实的感受到：微课虽然是无生上课，但上课的老师心中必须有学生，只有这样才能真正展示出老师的教学技巧和老师的教学素养。微课其实是老师与学生在心灵上交流、互动的教学模式。只有心中有生才能上好微型，从而达到提高自身教学技能的目的。对于微课的录制我觉得还有些难度，以后会继续努力学习新的事物。俗话说，活到老，学到老。课余时间真的要好好的充电，微课的录制和剪辑还没怎么学会，将来要学的还很多。
随着信息技术的发展，涌现了许多新世代的产物，微课就是其中的一种。之前接触到微课的时候，对它很模糊，没有明确的认识，我们会认为微课是一次简短的课堂活动，或是记录课堂活动的一小段视频，或是将40分钟的一节课分解成多个课堂碎片等等。在经过培训之后才有了较深入的了解。认识到微课是以阐释某一知识点为目标，以短小精悍的在线视频为表现形式，以学习或教学应用为目的的在线教学视频。它主要表现在短小精悍，“短”是指视频长度短；“小”是指主题小；“精”是指设计，制作，讲解精良；“悍”是指学习效果震撼令人难忘。
我们的教学一直是老师与学生面对面教学，之后出现了在线教学，但单纯的面对面教学是最低效的，在线学习会比面对面教学更有效，怎样能达到最有效的教育模式呢？那就将这两种模式结合在一起形成混合学习模式。我们传统的课堂教学是学校上新课，家里做作业，所有内容齐步走，只照顾到三分之一的学生，也没有做到因材施教，学生课后遇到问题怎么办呢？没办法解决就会到课外辅导班。而现在所推行的翻转课堂则是在家里看视频上新课，到学校来做作业参加讨论，家中他们可以按照自己的步调学习，随时在线与同学互动，回到课堂老师可以对有疑惑的同学进行个别讲解，也可对某知识点重点讲解。由此在课堂中可以解决学生出现的问题，学生也可回到家中再次观看视频进行学习。
以后当我们学会了微课并能很好制作的时候，我们会不会为微课而微课呢？会不会用微课代替课堂的新知识教学呢？微课的作用为“解惑”而非“授业”，它用于不受时间空间限制的网络在线课后辅导，并不能完全代替课堂的新知识教学。微课是为教学模式的创新准备的，其存在的理由就是让教师教得更轻松，学生学得更快乐、更高效。用焦建利教授的话来说：“今天，我们任何人，都可以借助网络，向其他任何人学习我们想要学习的几乎任何东西，只要你愿意，你就和这个世界紧密联系在一起”，这就是借助了网络，借助了微课。通过这一载体让我们学习到更多的知识，也看到了微课的发展趋势。今后，要努力钻研，让微课在教学中得到实践。
参加了学校微课的培训学习，对微课有了一定的认识，下面我谈谈自己的学习心得。
一、什么是“微课”
“微课”是指以视频为主要载体记录教师在课堂教育教学过程中围绕某个知识点或教学环节而开展的精彩教与学活动全过程。“微课”的核心组成内容是课堂教学视频（课例片段），同时还包含与该教学主题相关的教学设计、素材课件、教学反思、练习测试及学生反馈、教师点评等辅助性教学资源，它们以一定的组织关系和呈现方式共同“营造”了一个半结构化、主题式的资源单元应用“小环境”。因此，“微课”既有别于传统单一资源类型的教学课例、教学课件、教学设计、教学反思等教学资源，又是在其基础上继承和发展起来的一种新型教学资源。“微课”其实就是无生上课，就是教师根据事先设计的教案，在没有学生的情况下面对听课者上课。它在传统的听课、评课活动的基础上增添了“说课”和“答辩”等环节。
二、“微课”的主要特点
（1）教学时间较短
教学视频是微课的核心组成内容。根据中小学生的认知特点和学习规律，“微课”的时长一般为...
matlab心得体会4
最近在学习matlab，一直不入其法门。从网上看到了一些大虾的经验心得，感触颇深，转贴过来，希望给初学者有一定的指引。
一)写给学习matlab的新手们
本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到几天前碰上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。
废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下，先谢过了～～～～
首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。对此，版友MVH在他的“MATLAB小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：
J=0;
lt=size(imf1,2);
for(i=1:lt)
if(abs(imf1(i))>1)
J=1;
break
end
end
上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C＋＋的思想写出来的。如果在matlab下面，其实用两个语句就足够了（当然，可以合并为一个）： q=find(imf1>1);
J=~isempty(q);
这样的修改带来的好处是很可观的。
又如：
forj=1:num
imf1(start1+j)=2*li1(j+1)-imf1(start1+j);
end
这是一个对称翻折的问题，它完全可以用以下这个语句简洁表示：
imf1(start1+1:start1+num)=2*li1(2:num+1)-imf1(start1+1:start1+num);
因此，如果是新手，可以先用循环（基于C＋＋的思想）来编写代码，然后看看能否用matlab的语言（基于矩阵的思想）来改进。当然，这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行，这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“FunctionsUsedinVectorizing”就可以找到一些，其他的也可以找相关的书籍（没找到？不可能，电子版总可以下载到的`）
对提高matlab编程能力的方法，我想主要有以下三个：
1.查help
2.多上上论坛，搜索帖子、发帖子问人
3.阅读别人、特别是牛人的程序
当然了，正如所有的程序语言一样，“3分课本7分上机”，一定要动手才行，不能光看。多想、多思考、多尝试，才是正路。
最后，整理一下常用的快捷键（用【】表示）或命令：
1.在命令窗口(CommandWindow)中：
1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令
2)clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clearall来完成
4)【Tab】键――（转自版友心灯）在[email]matlab@hit.edu.cn[/email]看到的：在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示
其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了，自己看菜单Debug吧
累了，有时间再写吧。希望大家多交流～～～～～～
Coming:（以下东西都是一年前做的了，不知道能否记起，呵呵）
1)关于神经网络的――调用matlab的nntool命令后的使用问题（我做的时候没有看过其他书籍或资料，是自己闭门造车的结果，如果写之前发现其他书籍有相关介绍的话就不写了）
2)关于外部接口的――matlab与C＋＋Builder的接口，想详细介绍如何利用matcom4.5在C++Builder中调用matlab的代码以及matcom的一些技巧。由于我不是搞项目开发的（搞科研、搞课题的），所以对VC不熟悉，大学的时候学过一点，不过我想对于搞科研来说C＋＋Builder就足够了，免去很多麻烦，Builder在界面设计和数据库连接上面（我只接触过这两方面）还是做得不错的。同样，如果发现其他书籍上有类似的东西就不写了
3)GUI方面也写写吧，只是一点点心得或者体会，呵呵，这个相对简单些，篇幅相对要少些。
matlab心得体会5
我从中国石油大学(北京)来到大庆油田勘探开发研究院实习，刚刚来到这里时我内心充满了激动和喜悦，对这个有着辉煌成绩的科研单位充满了期待。到了这里没多久我就参加培训中心组织的入院教育，对研究院的辉煌过去有了更深刻的了解，那时我就下定决心在研究院好好实习，多学习一些现场经验，为以后的工作打下良好的基础。
一个月的入院培训结束后，经过自己申请和中心安排我被分到了地震资料处理一室，实习期间地震一室的副主任陈志德是我的现场导师，陈主任有着丰富的理论知识和现场经验，能够成为他的学生我感到非常的高兴。最初他把我分到了高分辨率处理解释项目组，工作内容主要是跟着项目组成员用landmark做一些解释性的工作，期间我跟着张晶师傅学习到了如何加载地震数据和测井数据；如何应用测井数据做了合成地震记录，另外我还做了一些地层解释方面的工作。landmark实习大概进行了三个多月，从中我学习到了地震解释的一些基本流程，虽然以后从事的是地震资料处理方面的工作，但有解释方面的实习经历对于提高自己的能力也是很有好处的。
十二月份研究院举行了硕士研究生开题汇报，现场导师陈志德针对大庆地区扶扬油层中浅层高频噪声干扰严重的现状给我定出了小波阈值去噪的论文题目，并且小波变换也是我学校导师的研究方向。他根据我的研究方向给我的论文制定了如下三个目标：
1. 小波分解压制单频噪音
应用matlab设计一个含有随机噪音的一维正演模型,采用小波分解的方法压制噪音，最大程度的保留有效信号。
2. 小波分解压制随机噪音
应用matlab 设计一个含有随机噪音的二维正演模型，并利用小波变换阈值方法压制噪音，然后对软、硬阈值去噪方法进行比较，最后得出结论。
3. 对实际地震记录的噪音压制
在对理论模型进行噪音压制的基础上，对实际的二维数据进行了噪音压制，对比分析噪音压制前后的结果。
经过这一年半的实习我基本上达到了上述目标，完成了论文的预期效果。论文中编制的程序加以优化后就可以在实际生产上进行应用。
下面我简单谈一下我论文的具体实现过程：
我首先做了两个正演模型：一个为楔状砂体正演模型，另外一个为砂泥岩透镜体正演模型。模型的生成均是以褶积理论为基础的，用标准雷克子波与给定反射系数进行褶积，最后得到合成记录。合成记录生成后我又在其上加上了均值为零的随机分布的高频白噪声，如何去掉这些噪声就是本次论文的重点。我采用的是小波阈值去噪的方法，该方法的理论基础为：属于besov空间的信号在小波域内其能量主要集中在有限的几个系数中，而噪声的能量却分布于整个小波小波域内，因此经过小波变换后，信号的小波变换系数大于噪声的小波变换系数，于是可以找到一个合适的数λ作为阈值。当小波变换系数w小于该阈值时，认为这是的w主要时由噪声引起的；当w大于该阈值时，认为这是的w主要是由信号引起的，从而实现信噪分离。在论文研究过程中对于小波基的选择、尺度参数的选择和阈值的'选择都是经过了反复试验确定的，目的就是使论文能达到最好的效果，我也希望这次论文的试验工作能给从事小波去噪研究的人提供一些帮助。
除了完成自己的硕士论文之外，我还参与了科室的其他项目，从最初的用蓝马做地震合成记录到后来的用双狐软件画出产能的饼状图和油气水含量的柱状图，再到后来的用matlab画出野外地表的高程图。每次这样的工作经历都让我收获很多，使我受益匪浅。
时间过的真快，作为一名进站的实习研究生，我来到研究院实习也快圆满地结束了，在这里我学到了很多实际生产上的东西，但学到最多是研究员人身上那种对科研的一丝不苟和执着追求。这段实习经历是我一生中最宝贵的财富，无论今后我走到哪里，我都不会忘了在研究院的这段经历。在这里我非常感谢大庆油田勘探开发研究院能给我这次实习机会，另外我也要感谢培训中心易老师和陈老师的真诚付出，你们为我们组织了很多活动，进行了很多培训，使我们在这里实习感觉就像生活在一个大集体中。我还要感谢我的实习单位地震一室，地震一室的领导为我们的实习创造了很好的条件。刚刚来到科室，科室领导就为我们提供了电脑，给我们的论文工作提供了硬件支持。不仅如此，科室领导还对我们的生活方面予以关心，经常给我们发一些生活上的补助，使我的内心充满了温暖。最后我要真诚地感谢在我实习期间所有帮助过我的人，谢谢你们。同时我也要祝研究院的明天更加美好。
matlab心得体会6
matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的.实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab心得体会7
首先，MATLAB具有非常强大的计算能力，它可以进行复杂的数学运算和统计分析。它提供了许多内置的函数和工具箱，包括图形绘制、符号运算和矩阵计算等。这些函数和工具箱具有很高的精度和效率，对于大规模的数据计算和处理来说是非常有用的。同时，MATLAB还支持多种编程语言，包括C++和Java，这为工程师带来了更多的灵活性。
其次，MATLAB的.界面使操作变得简单，容易上手。通过使用MATLAB的GUI界面，我们可以快速完成复杂的操作，而不需要深入了解数学和计算机科学的理论。这使得MATLAB成为许多行业领域的首选工具，包括医学研究、金融分析和工程设计等。同时，MATLAB的同时支持Windows、Mac OS和Linux等多种操作系统，使得用户可以在不同的平台上使用该工具。
第三，MATLAB提供了许多交互和可视化的功能，这对于快速的原型开发和可视化分析非常有用。其强大的绘图功能使得用户可以轻松绘制出各种图形、柱状图、线性图、饼图等等，以进行更直观的分析与展现。另外，MATLAB里的工具箱还包括各种用于数据可视化的工具，例如3D绘图、图像处理等等，这些工具对于需要长时间观察数据以及对结果进行分析的研究者和工程师来说尤其重要。
在日常使用MATLAB的过程中，我也遇到过一些问题，最常见的问题是计算的速度问题。虽然MATLAB在计算方面表现出色，但在涉及大量数据和计算的情况下，它的计算速度可能会较慢。不过，MATLAB提供了许多优化工具来优化和速度，此外，用户也可以使用并行计算或GPU加速来提高计算速度。
总的来说，MATLAB是一款非常出色的工具，它提供了强大的计算、数据分析、可视化和编程的功能。通过使用MATLAB，研究者和工程师可以更快速、更精确地处理数据和完成编程，这极大地提高了工作效率和准确性，是我非常推荐的工具。
matlab心得体会8
Matlab,提起它，不管我们上课是否认真听讲了，我们都应该对它不再陌生，我们不可否认它的强大之处，正如一节课时老师给我们说的“Matlab可以做很多事情”。通过近一段的学习，使我更加确信，它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面的强悍软件，是研究人员、工程人员研究工作中 不可多得的工具。
正因为其强大之处，以及可视性及可交互性使我对它的学习产生了浓厚的兴趣。开学至今，短短十次课，我们学习了Matlab矩阵及其运算、Matlab程序设计、M文件操作、M文件调试、M文件高级编程以及Matlab绘图等??不敢保证每节课都认真听讲，但都尽力去听，一段时间下来，对Matlab还是有了一定的框架性认识 及编程能力。但对于Matlab这样的软件来说，套用曾经一个老师 说的话“我给你们讲的都是皮毛，你们学到的更是皮毛中的皮毛”，虽然有点搞笑，但却是不争的事实，学习软件类的东西，最好的办法就是激发兴趣和多加练习。我想当老师在课堂上给我们演示如何用Matlab编程解决一些实际问题以及编程出现一些绚丽丰富的图形时，我们无不惊叹其美丽，我想凭这一点激发起同学们的兴趣是没有问题的，但问题是同学们为什么还说它难学呢？关键还是在于同学们下课后缺乏锻炼，加之每次课间隔时间较长，仅凭上课时记得的'东西，是很难连贯及熟练运用的。
关于如何才能够更好地学习好Matlab，通过下面同学们之间的交流，综合同学及个人意见，提出以下几点建议（纯属个人观点，如有不妥，还请见谅）：
1、针对学习资料：
希望邮箱中上传PPT文件标清章节号，一来方便有兴趣及精力的同学提前学习，二来方便同学下来后及时按照章节复习。（注：尤其是对初学者由易到难的过程中显得尤为重要）
2、针对上课学习
对于软件类的学习存在这样一个问题，那就是同学们上课挺感兴趣得听讲，听到入迷时恨不得立刻就找一台电脑试一试，但下课后可能去忙其他事情，不一
会儿，这一份热情就消退了，也不会再去练习。针对此，考虑到目前大多数同学都有电脑的情况下，我们是否可以让同学们上课时带电脑到课堂上，一方面老师在讲台上演示，另一方面同学们在下面即时练习，这样也许会收到更好地教学效果。
3、针对课下学习
本学期Matlab学习，老师给的课下作业很少，也许老师考虑同学们比较忙，以及可能交上来的作业效果质量达不到预期效果。但我认为适量的课下作业还是非常有必要的，尤其是对于目前大学生普遍自制力较差的情况，这点显得更加有意义。针对如何布置课下作业以及布置什么作业，根据自身学习经验认为这样比较好：课下作业可以布置那些上课老师演示过的程序或PPT中程序略加改动，让同学们下课后及时完成上交。这不仅使同学们及时复习课上学习内容，也不至于使那些学习效果不佳的同学认为作业太难而直接放弃做去copy别人的。
以上即为近期学习Matlab的一些心得体会，限于学习的程度及能力有限，上文难免有认识肤浅之处，恳请批评指正。
matlab心得体会9
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它可以被广泛地应用于许多领域，如工程、科学、金融等等。在我的学习过程中，我学习了许多有趣的MATLAB编程技巧和工具。在这篇文章中，我将分享我对MATLAB使用的一些心得体会。
首先，我认为MATLAB是非常容易上手的。无论您是初学者还是有经验的MATLAB用户，您都可以在短时间内掌握它。这是因为MATLAB提供了丰富的文档和教程资源，其中包括许多编程范例和演示程序。这些资源帮助用户快速入门，并且可以不断地提高自己的`技能和扩展知识面。
其次，MATLAB的可视化工具非常强大。您可以在MATLAB中创建自定义图形，并将其导出或展示出来。这是一个非常有用的功能，特别是当您需要展示复杂的数据或分析结果时。您可以使用各种不同类型的图形进行可视化，如二维图形、三维图形、动画等等。这是一个非常有用的工具，让您的数据分析过程更加直观和易于理解。
其次，MATLAB提供了强大的数值计算和算法库。您可以很容易地在MATLAB中使用各种不同的数值计算和算法库，包括线性代数、统计、优化、信号处理等等。这些库可进行快速和准确的计算，以及产生高质量的结果。在我的研究中，我多次使用了MATLAB的算法库来做数据分析和探索。这使得我的数据分析过程更加高效和准确。
除了以上这些功能外，我还发现MATLAB有许多其他有用的功能和工具，如MATLAB编译器、MATLAB应用编排器等等。这些工具可帮助我们更快地理解和解决问题，让我们的研究变得更加快速和高效。
尽管MATLAB拥有如此多的功能和工具，但它也有一些局限性。MATLAB在数据处理方面的速度比较慢，处理大数据时可能会出现一些问题。此外，MATLAB的许多工具和库需要购买，这也是一个考虑因素。
总之，MATLAB是一款非常强大和有用的科学计算软件。它提供了各种工具和功能，可以帮助用户解决各种问题。无论您是学生、研究者还是专业人士，都可以在MATLAB中找到自己需要的工具和资源。掌握MATLAB是一个非常有用的技能，我相信它会给您开启一个全新的世界，使您的分析工作更加容易和高效。
matlab心得体会10
自学是一种很好的学习方式，它能够提高我们的学习能力和自主学习的能力。而MATLAB作为一种工具软件，应用广泛，因此也成为了许多人学习的对象。在我的自学过程中，我有幸接触到了这个软件，并通过自己摸索和不断努力，逐渐掌握了MATLAB的基本用法和一些高级的功能。下面我将分享一下我在自学MATLAB过程中的心得体会。
第一段：明确目标和计划。
自学要做好的第一步就是明确目标和制定计划。在开始自学MATLAB之前，我先了解了这个软件的基本概念和应用领域，然后确定了自己的学习目标。我的目标是能够熟练地运用MATLAB进行数据处理和数学建模，为将来的科研工作提供支持。根据这个目标，我制定了详细的学习计划，包括了学习的时间安排、学习的内容和学习的步骤等。有了明确的目标和计划，我才能有条不紊地进行自学。
第二段：寻找资源和参考资料。
MATLAB自学需要各种资源和参考资料的支持。在我的自学过程中，我利用了互联网上的各种资源和学习平台，比如学习网站、博客、论坛等。我通过搜索引擎找到了一些专门教授MATLAB的网站和视频教程，这些资源对我的学习起到了很大的帮助。此外，我还通过阅读相关的.书籍和文献来加深对MATLAB的理解和掌握。在寻找资源和参考资料的过程中，要学会甄别信息的可靠性，选择质量较高的资源和资料进行学习。
第三段：实践和巩固知识。
MATLAB是一种实践性很强的工具软件，理论知识掌握不牢固是不够的，必须通过实践来巩固和深化对知识的理解。在我的自学过程中，我一开始就坚持了“学一点，练一点”的原则，即学习一部分知识后就要立即进行实践操作。我通过编写小程序和解决一些简单的数学和工程问题来加深对MATLAB的了解和掌握。同时，我还利用一些实例来进行实践操作，比如自己编写一个简单的图像处理程序或者数学模型。实践是自学过程中的关键环节，只有通过实践才能真正掌握和运用知识。
第四段：与他人交流和合作。
在自学MATLAB的过程中，我逐渐认识到一个人的力量是有限的，与他人交流和合作可以让学习更加有趣和高效。因此，我主动参加了一些MATLAB的学习交流活动，比如参加线上论坛的讨论、参加MATLAB培训班和与学习相近的同学组成学习小组等。通过与他人的交流和合作，我学到了很多新的知识和技巧，也发现了自己在学习中的不足之处，并通过他人的建议和指导来改进和提高自己的学习方法和技能。
第五段：总结和反思经验。
自学MATLAB是一个长期而不断的过程，需要不断总结和反思自己的学习经验。在我的自学过程中，我经常会进行学习总结和反思。我会及时记录下自己在学习中遇到的问题和困惑，然后再结合参考资料和他人的经验和意见，找出解决问题的方法和途径，以便更好地改进和提高自己的学习能力和效果。同时，我还会定期回顾和巩固已学过的知识，通过一些小测验和练习来检验自己的学习成果。总结和反思是提高自学效果的重要环节，只有不断总结和反思，才能不断进步和提高自己的学习能力。
总而言之，MATLAB自学需要明确目标和计划、积累资源和参考资料、进行实践和巩固知识、与他人交流和合作，同时还需要总结和反思学习经验。只有通过不断努力和实践，才能真正掌握和运用好MATLAB这个工具软件，为将来的学习和工作提供更好的支持。
matlab心得体会11
学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种极大的解脱，有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。matlab学起来挺顺手的，比c语言简单。但是深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数，也没有什么用处。老师布置的.作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算机肯定可以实现，但是这个软件能不能实现就不知道了，我看过许多资料，但是在这方面没有提到相关信息。
总之，这个软件功能强大，不知什么时候国内才有类似的软件。
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从中国石油大学来到大庆油田勘探开发研究院实习，刚刚来到这里时我内心充满了激动和喜悦，对这个有着辉煌成绩的科研单位充满了期待。到了这里没多久我就参加培训中心组织的入院教育，对研究院的辉煌过去有了更深刻的了解，那时我就下定决心在研究院好好实习，多学习一些现场经验，为以后的工作打下良好的基础。
一个月的入院培训结束后，经过自己申请和中心安排我被分到了地震资料处理一室，实习期间地震一室的副主任陈志德是我的现场导师，陈主任有着丰富的理论知识和现场经验，能够成为他的学生我感到非常的高兴。最初他把我分到了高分辨率处理解释项目组，工作内容主要是跟着项目组成员用landmark做一些解释性的工作，期间我跟着张晶师傅学习到了如何加载地震数据和测井数据；如何应用测井数据做了合成地震记录，
大学生创业贷款，另外我还做了一些地层解释方面的工作。landmark实习大概进行了三个多月，学习张丽莉事迹心得体会，从中我学习到了地震解释的一些基本流程，虽然以后从事的是地震资料处理方面的工作，但有解释方面的'实习经历对于提高自己的能力也是很有好处的。
十二月份研究院举行了硕士研究生开题汇报，现场导师陈志德针对大庆地区扶扬油层中浅层高频噪声干扰严重的现状给我定出了小波阈值去噪的论文题目，并且小波变换也是我学校导师的研究方向。他根据我的研究方向给我的论文制定了如下三个目标：
1. 小波分解压制单频噪音
应用matlab设计一个含有随机噪音的一维正演模型,采用小波分解的方法压制噪音，最大程度的保留有效信号。
2. 小波分解压制随机噪音
应用matlab 设计一个含有随机噪音的二维正演模型，并利用小波变换阈值方法压制噪音，然后对软、硬阈值去噪方法进行比较，最后得出结论。
3. 对实际地震记录的噪音压制
在对理论模型进行噪音压制的基础上，对实际的二维数据进行了噪音压制，对比分析噪音压制前后的结果。
经过这一年半的实习我基本上达到了上述目标，完成了论文的预期效果。论文中编制的程序加以优化后就可以在实际生产上进行应用。
下面我简单谈一下我论文的具体实现过程：
我首先做了两个正演模型：一个为楔状砂体正演模型，另外一个为砂泥岩透镜体正演模型。模型的生成均是以褶积理论为基础的，用标准雷克子波与给定反射系数进行褶积，最后得到合成记录。合成记录生成后我又在其上加上了均值为零的随机分布的高频白噪声，如何去掉这些噪声就是本次论文的重点。我采用的是小波阈值去噪的方法，该方法的理论基础为：属于besov空间的信号在小波域内其能量主要集中在有限的几个系数中。
matlab心得体会13
这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。
1，如果你要是不是计算机转业的，只是为了方便自己的工作或学习，那么你没有必要把matlab教程全部学会，只需要学你需要的那部分即可，比如，绘图，矩阵运算，等等，根据你个人的需要而定，但是基本命令、数据类型、基本的程序结构(条件语句，循环语句，嵌套)、文件的io是必须看的，因为任何一个程序都需要这几个基本的块。
2，你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习，这就包括很多编程的技巧问题，程序的结构设计问题，对于程序的运行效率非常有帮助。有的时候，你编出来的程序，能够运行，但是耗时太长，也就是说你的程序没有错，但是不适合实际。或者说，对于规模小的问题能够解决，但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间，这就需要对程序的.结构和算法问题进行改进(亲身体会，编完一个程序，小的例子可以运行出结果，但是大例子需要很长时间，所以必须要改进一下)。
3，你需要找一本matlab的函数工具词典，就像汉语词典一样，你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数(如vb中，大部分的函数都需要自己编)。这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间(亲身体会)。切记!!!
4，你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充(这一条是别人教我的，很管用)，编程是一点一点积累的，所以你要需做一些随手笔记什么的。
5，编程问题最头疼的不是编程序，而是调程序，所以在你的程序编完之后，一定要进行验证其正确性，你要尽量多的设想你的问题的复杂性，当然，要一步一步复杂，这样才能保证你的程序的适用性很强。
随笔写了这么多，可能不全，希望对你有帮助!!
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作为一名计算机专业学生，在学习过程中我们经常会用到各种各样的编程语言，在这些编程语言中，Matlab无疑是其中一种非常重要的工具。因此，在我的计算机学习历程中，Matlab也扮演了一个重要的角色。
首先，Matlab是一个非常强大的数学计算软件。它可以用来进行各种类型的数学计算，如线性代数、微积分、微分方程数值求解等等。由于Matlab拥有各种各样的工具箱，加上它本身就是为科学计算而设计的，因此Matlab可以很好地应对各种数学计算需求。
其次，Matlab也是一个非常方便的绘图工具。它可以用来绘制各种类型的图表，如曲线图、散点图、条形图等等。Matlab中的绘图功能非常强大，不仅可以绘制简单的图表，还可以进行高级的数据可视化，如三维绘图、3D动画等等。
最后，Matlab也是一个非常易于学习的软件。当我们初学Matlab时，可以通过它的交互式界面来学习基本的语法和操作，不需要预先编写代码或进行编译。此外，Matlab也有非常完善的文档和教程，可以帮助我们更好地理解其用法和应用场景，并且还有许多在线资源和社区来帮助我们解决问题。
在我学习Matlab的'过程中，我最深刻的体会是Matlab的灵活性和高效性。Matlab让我能够非常方便地进行数学计算和数据分析，它的高效性大大提高了我的工作效率，并且帮助我更好地理解学术论文和科研项目中的数学问题。另外，Matlab也能够快速的生成各种图表，在我的科研项目中，Matlab常常被用来绘制各种实验数据的图表和分析结果的图表。由于Matlab可视化功能的强大，我的研究结果可以被更加清晰和直观地呈现给他人。
总的来说，Matlab是一个非常强大和实用的工具，非常适合用于科学计算和数据可视化。在我个人的学习和科研中，Matlab发挥了重要的作用，我相信Matlab会继续在我的未来工作中扮演重要的角色。
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